Какие данные нужны для AI-проекта
Как определить минимальный набор данных, оценить качество, права доступа, актуальность, противоречия и пригодность для конкретного сценария.
AI-проекту нужны не все данные компании, а достаточный и разрешенный набор для конкретной задачи. Проверяют происхождение информации, актуальность, структуру, противоречия, чувствительность и возможность связать данные с нужным действием. Иногда первый пилот можно начать с небольшой утвержденной базы и расширять ее по мере появления реальных вопросов.
На что обратить внимание
Качество данных важнее объема. Большой архив с устаревшими файлами может ухудшить ответы сильнее, чем небольшая поддерживаемая база.
Практический порядок действий
- 1Определить входные и выходные данные сценария.
- 2Проверить владельцев, актуальность и доступ к каждому набору.
- 3Создать процесс обновления и обработки пробелов в информации.
Что измерять
- доля данных с владельцем
- частота устаревших или противоречивых материалов
- покрытие типовых вопросов подтвержденными источниками
Следующий шаг
Нужно разобрать ваш процесс?
Опишите задачу. В заявке уже выбрано направление «AI-аудит и стратегия», а контекст этой статьи будет передан команде.